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Documentation Index

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Factagora Search API란?

Factagora Search API는 생성형 AI의 환각(Hallucination)을 줄이기 위한 AI 신뢰 인프라입니다. 근본적인 문제를 해결합니다: AI가 활용하는 정보가 검증 가능하고, 출처가 있으며, 지금도 유효하다는 것을 어떻게 보장할 것인가? 기존 검색 API나 RAG 시스템은 웹 문서의 청크를 그대로 전달하기 때문에 오래된 정보, 출처가 불분명한 정보, 시간 맥락이 끊긴 정보까지 AI에 전달됩니다. Factagora는 정보를 Factblocks 단위로 구조화하고, 각 사실에 신뢰도 스코어, 출처, 시간 정보를 연결해 현재 시점에서 검증 가능한 정보만 AI에 공급합니다.

작동 방식

1

구조화

콘텐츠를 검증 가능한 최소 단위인 Factblocks로 분해하고, 각 사실에 출처·신뢰도·타임스탬프를 태깅합니다.
2

연결

Temporal Knowledge Graph(TKG)가 사실 간의 의미적 관계와 시간 흐름을 함께 추적합니다.
3

제공

API는 TKG를 질의해 “무엇이 검색되었는가”를 넘어 “이 정보가 지금도 유효한가, 어떤 근거로 연결되는가”까지 출처와 함께 답합니다.

6가지 API

News Search

실시간 뉴스 기반 의미(Semantic) 검색. 키워드가 아닌 의미로 뉴스를 검색하고, 관련도와 출처 신뢰도를 함께 분석해 반환합니다. AI 에이전트·챗봇·리서치 서비스에 최신 정보를 안정적으로 공급합니다. 1 크레딧.

Fact Checker

특정 주장(Claim)에 대해 True / False / Uncertain 판정과 함께 근거 출처 및 신뢰도 점수를 제공합니다. 생성형 AI 결과물의 환각(Hallucination) 탐지·검증에 활용합니다. 2 크레딧.

Evidence Hunter

하나의 주장에 대해 관련 기사·문서·보고서·레퍼런스를 다각도로 탐색해 제공합니다. 단순 검색이 아닌 “ 이 주장이 성립하는가”를 추적할 수 있도록 설계되었습니다. 2 크레딧.

Deep Research

주어진 주제에 대해 다수 출처를 교차 검증하고, 시계열 흐름과 핵심 쟁점을 정리한 분석 결과를 생성합니다. 리서치 자동화 및 AI Analyst 구축에 적합합니다. 2 크레딧.

Timeseries

문서·URL·뉴스 데이터에서 시간에 따라 변화하는 정보 흐름을 추출해 시계열 데이터로 구조화합니다. 정책·시장·이슈 변화 추적에 활용합니다. 3 크레딧.

Causality Graph

정보 간의 원인-결과 관계를 분석해 인과관계 그래프를 생성합니다. 단순 검색이 아닌 사건 간 연결 구조와 영향 관계까지 분석합니다. 3 크레딧.

주요 기능

Factblocks 구조

정보를 검증 가능한 최소 단위로 분해하고, 각 단위는 독립적으로 출처와 점수가 부여됩니다.

시간 인식

모든 사실에 시간 맥락이 포함되어, AI가 정보의 최신 여부를 판단할 수 있습니다.

출처 기반

모든 결과는 원본 출처까지 추적 가능하며, 출처별 신뢰도 점수가 함께 제공됩니다.

인과관계 인식

단순 키워드 검색을 넘어 사실들이 연결되는지까지 드러내, 검색이 아닌 추론을 지원합니다.

Factagora가 필요한 곳

  • AI 챗봇 및 AI 에이전트의 사실 검증
  • RAG 기반 서비스의 최신 정보 보강
  • 금융·법률·미디어 분야의 AI 신뢰성 강화
  • 리서치 및 뉴스 분석 자동화
  • 기업 내부 지식 검증 시스템 구축
  • 출처 기반 Explainable AI 구축

다음 단계

API 카탈로그

6가지 API의 용도·크레딧·예시 응답을 한눈에 비교합니다.

API Reference

엔드포인트 명세와 베스트 프랙티스.