Factagora란?

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문제

AI는 놀라운 속도로 발전하고 있지만, ‘환각(Hallucination)’ 문제는 여전히 해결되지 않았습니다. AI가 생성한 정보가 정확한지 검증하기 어렵고, 한번 잘못된 정보가 퍼지면 되돌리기도 힘듭니다. 뉴스, 소셜 미디어, AI 챗봇, 우리가 접하는 정보의 신뢰성을 어떻게 보장할 수 있을까요?

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Factagora의 솔루션

Factagora는 AI를 위한 검증 가능한 지식 레이어입니다. 비정형 텍스트를 시간 정보가 기록되고 출처가 연결된 사실로 구조화해 Temporal Knowledge Graph로 엮어, AI가 단지 무엇이 참인지뿐 아니라 언제 참이었고 왜 일어났는지까지 답할 수 있게 합니다. 이미 운영 중인 스택은 그대로 두고 그 위에 한 겹 얹기만 하면 됩니다 — 재구축이 필요 없습니다.

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스택 위에 얹는 Factagora

이미 쓰는 LLM, 벡터 데이터베이스, RAG 파이프라인을 그대로 두세요. Factagora는 그 위에 얹는 그라운딩·검증 레이어로, AI가 답하려는 내용을 검증 가능하고 시점이 반영된 출처 기반 사실과 대조합니다. API 레이어 하나, 어떤 프레임워크든.

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핵심 구성 요소

FactBlock은 신뢰할 수 있는 지식의 최소 단위입니다. 비정형 텍스트에서 핵심 사실을 추출하고 메타데이터 및 출처와 함께 구조화합니다. TKG (Temporal Knowledge Graph)는 각 사실을 시간 정보가 기록되고 인과로 연결된 명제로 저장하는 지식 그래프입니다. 단지 무엇이 참인지뿐 아니라 언제 참이었고 왜 일어났는지를 추적하여, 질문하는 시점에 유효했던 사실만 반환하고 원인과 결과를 연결합니다. 덕분에 Factagora는 이후의 정보가 과거 답변으로 새어 들지 않도록 하면서 “언제(when)“와 “왜(why)” 질문에 정확하게 답할 수 있습니다. DeepVerify는 신뢰할 수 있는 출처를 기반으로 단어별 검증을 수행하여 각 진술이 검증 가능한지 즉시 확인합니다. Fingerprint는 콘텐츠의 인과 구조(엔티티, 타임라인, 논증 체인)를 기반으로 보이지 않는 암호화 워터마크를 삽입합니다. 해당 콘텐츠가 다시 나타날 때(재작성되거나 패러프레이징된 경우에도), Fingerprint는 높은 신뢰도로 원본 출처를 감지하고 감사 가능한 증거 추적 기록을 생성합니다. Factagora Search API는 생성형 AI의 환각(Hallucination)을 줄이기 위한 AI 신뢰 인프라입니다. 정보를 Factblocks 단위로 구조화하고 신뢰도·출처·시간 정보를 연결해, Temporal Knowledge Graph(TKG) 기반으로 검증 가능한 정보만 AI에 공급합니다.

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연동 방법

다양한 방식으로 Factagora를 워크플로에 연결하세요.

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누구를 위한 서비스인가요?

Factagora는 정확하고 검증 가능한 정보를 기반으로 의사결정을 내려야 하는 모든 사람을 위해 만들어졌습니다.

• 연구자: 논문 및 보고서의 사실 검증과 출처 관리
• 개발자: AI 애플리케이션에 검증된 지식 통합
• 금융 전문가: 시장 데이터 및 기업 정보의 실시간 검증
• 법률 / 의료 전문가: 법규, 판례, 의료 정보의 정확성 검증
• 미디어 / 언론인: 뉴스와 정보의 팩트체킹

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