Factagora란?

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Factagora가 하는 일

AI는 놀라운 속도로 발전하고 있지만, ‘환각(Hallucination)’ 문제는 여전히 해결되지 않았습니다. AI가 생성한 정보가 정확한지 검증하기 어렵고, 한번 잘못된 정보가 퍼지면 되돌리기도 힘듭니다. 뉴스, 소셜 미디어, AI 챗봇, 우리가 접하는 정보의 신뢰성을 어떻게 보장할 수 있을까요? Factagora는 AI를 위한 검증 가능한 지식 레이어입니다. 비정형 텍스트를 시간 정보가 기록되고 출처가 연결된 사실로 구조화해 Temporal Knowledge Graph로 엮어, AI가 단지 무엇이 참인지뿐 아니라 언제 참이었고 왜 일어났는지까지 답할 수 있게 합니다. 이미 쓰는 LLM, 벡터 데이터베이스, RAG 파이프라인은 그대로 두세요. Factagora는 그 위에 얹는 그라운딩·검증 레이어이지 기존 스택을 대체하지 않습니다. 임베딩은 유사한 것을 찾고, Factagora는 지금 참인지와 왜 그런지를 검증합니다.

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핵심 구성 요소

FactBlock은 신뢰할 수 있는 지식의 최소 단위입니다. 비정형 텍스트에서 핵심 사실을 추출하고 메타데이터 및 출처와 함께 구조화합니다. **TKG (Temporal Knowledge Graph)**는 각 사실을 시간 정보가 기록되고 인과로 연결된 명제로 저장하는 지식 그래프입니다. 단지 무엇이 참인지뿐 아니라 언제 참이었고 왜 일어났는지를 추적하여, 질문하는 시점에 유효했던 사실만 반환하고 원인과 결과를 연결합니다. 덕분에 Factagora는 이후의 정보가 과거 답변으로 새어 들지 않도록 하면서 “언제(when)“와 “왜(why)” 질문에 정확하게 답할 수 있습니다. DeepVerify는 Factagora의 Chrome 확장 프로그램입니다. 지금 읽고 있는 페이지에서 검증 가능한 주장을 뽑아내고, 각 주장을 신뢰할 수 있는 출처와 대조해 그 탭 안에서 바로 판정합니다. DeepStamp는 콘텐츠의 인과 구조(엔티티, 타임라인, 논증 체인)를 기반으로 보이지 않는 암호화 워터마크를 삽입합니다. 해당 콘텐츠가 다시 나타날 때(재작성되거나 패러프레이징된 경우에도), DeepStamp는 높은 신뢰도로 원본 출처를 감지하고 감사 가능한 증거 추적 기록을 생성합니다. Factagora API는 생성형 AI의 환각(Hallucination)을 줄이기 위한 AI 신뢰 인프라입니다. 정보를 Factblocks 단위로 구조화하고 각 항목에 신뢰도 점수·출처·시간 정보를 연결하며, Temporal Knowledge Graph(TKG)가 이를 뒷받침합니다.

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어디로 갈까요