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# 개요

> Factagora Search API가 출처 기반의 사실 검증된 답변을 AI에 공급하는 방식

## Factagora Search API란?

Factagora Search API는 생성형 AI의 환각(Hallucination)을 줄이기 위한 AI 신뢰 인프라입니다. 근본적인 문제를 해결합니다: **AI가 활용하는 정보가 검증 가능하고, 출처가 있으며, 지금도 유효하다는 것을 어떻게 보장할 것인가?**

기존 검색 API나 RAG 시스템은 웹 문서의 청크를 그대로 전달하기 때문에 오래된 정보, 출처가 불분명한 정보, 시간 맥락이 끊긴 정보까지 AI에 전달됩니다. Factagora는 정보를 **Factblocks** 단위로 구조화하고, 각 사실에 신뢰도 스코어, 출처, 시간 정보를 연결해 *현재 시점*에서 검증 가능한 정보만 AI에 공급합니다.

## 작동 방식

<Steps>
  <Step title="구조화">
    콘텐츠를 검증 가능한 최소 단위인 Factblocks로 분해하고, 각 사실에 출처·신뢰도·타임스탬프를 태깅합니다.
  </Step>

  <Step title="연결">
    <strong>Temporal Knowledge Graph(TKG)</strong>가 사실 간의 의미적 관계와 시간 흐름을 함께 추적합니다.
  </Step>

  <Step title="제공">
    API는 TKG를 질의해 "무엇이 검색되었는가"를 넘어 "이 정보가 지금도 유효한가, 어떤 근거로 연결되는가"까지 출처와 함께 답합니다.
  </Step>
</Steps>

## 6가지 API

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="News Search" icon="newspaper">
    실시간 뉴스 기반 의미(Semantic) 검색. 키워드가 아닌 의미로 뉴스를 검색하고, 관련도와 출처 신뢰도를 함께 분석해 반환합니다. AI 에이전트·챗봇·리서치 서비스에 최신 정보를 안정적으로 공급합니다. **1 크레딧.**
  </Card>

  <Card title="Fact Checker" icon="circle-check">
    특정 주장(Claim)에 대해 True / False / Uncertain 판정과 함께 근거 출처 및 신뢰도 점수를 제공합니다. 생성형 AI 결과물의 환각(Hallucination) 탐지·검증에 활용합니다. **2 크레딧.**
  </Card>

  <Card title="Evidence Hunter" icon="magnifying-glass">
    하나의 주장에 대해 관련 기사·문서·보고서·레퍼런스를 다각도로 탐색해 제공합니다. 단순 검색이 아닌 "*왜* 이 주장이 성립하는가"를 추적할 수 있도록 설계되었습니다. **2 크레딧.**
  </Card>

  <Card title="Deep Research" icon="book-open">
    주어진 주제에 대해 다수 출처를 교차 검증하고, 시계열 흐름과 핵심 쟁점을 정리한 분석 결과를 생성합니다. 리서치 자동화 및 AI Analyst 구축에 적합합니다. **2 크레딧.**
  </Card>

  <Card title="Timeseries" icon="chart-line">
    문서·URL·뉴스 데이터에서 시간에 따라 변화하는 정보 흐름을 추출해 시계열 데이터로 구조화합니다. 정책·시장·이슈 변화 추적에 활용합니다. **3 크레딧.**
  </Card>

  <Card title="Causality Graph" icon="diagram-project">
    정보 간의 원인-결과 관계를 분석해 인과관계 그래프를 생성합니다. 단순 검색이 아닌 사건 간 연결 구조와 영향 관계까지 분석합니다. **3 크레딧.**
  </Card>
</CardGroup>

## 주요 기능

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Factblocks 구조" icon="cubes">
    정보를 검증 가능한 최소 단위로 분해하고, 각 단위는 독립적으로 출처와 점수가 부여됩니다.
  </Card>

  <Card title="시간 인식" icon="clock">
    모든 사실에 시간 맥락이 포함되어, AI가 정보의 최신 여부를 판단할 수 있습니다.
  </Card>

  <Card title="출처 기반" icon="link">
    모든 결과는 원본 출처까지 추적 가능하며, 출처별 신뢰도 점수가 함께 제공됩니다.
  </Card>

  <Card title="인과관계 인식" icon="diagram-project">
    단순 키워드 검색을 넘어 *왜* 사실들이 연결되는지까지 드러내, 검색이 아닌 추론을 지원합니다.
  </Card>
</CardGroup>

## Factagora가 필요한 곳

Factagora는 이미 쓰는 스택 — 어떤 LLM, 어떤 벡터DB, 어떤 RAG 파이프라인이든 — 그 위에 얹는 그라운딩·검증 레이어입니다. 벡터 검색을 대체하지 않고 **보완**합니다: 임베딩은 *유사한* 것을 찾고, Factagora는 *지금 참인지*와 *왜 그런지*를 검증합니다.

* **AI 챗봇 및 AI 에이전트의 사실 검증**
* **RAG 기반 서비스의 최신 정보 보강**
* **금융·법률·미디어 분야의 AI 신뢰성 강화**
* **리서치 및 뉴스 분석 자동화**
* **기업 내부 지식 검증 시스템 구축**
* **출처 기반 Explainable AI 구축**

## 다음 단계

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="API 카탈로그" icon="grid-2" href="/ko/guides/factagora/search-api/api-catalog">
    6가지 API의 용도·크레딧·예시 응답을 한눈에 비교합니다.
  </Card>

  <Card title="API Reference" icon="code" href="/ko/api-reference/introduction">
    엔드포인트 명세와 베스트 프랙티스.
  </Card>
</CardGroup>