> ## Documentation Index
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# 개요

> Factagora 소개, 검증 가능하고 출처 기반인 정보를 위한 AI 신뢰 인프라.

## Factagora란?

Factagora는 생성형 AI의 환각(Hallucination)을 줄이기 위한 **AI 신뢰 인프라**입니다. 정보를 **Factblocks** 단위로 구조화하고 각 사실에 신뢰도 스코어·출처·시간 정보를 연결해, Temporal Knowledge Graph(TKG) 기반으로 *현재 시점*에서 검증 가능한 정보만 AI에 공급합니다.

이미 운영 중인 스택 — 어떤 LLM, 어떤 벡터 데이터베이스, 어떤 RAG 파이프라인이든 — 그 위에 그라운딩·검증 레이어로 얹습니다. 그 결과, 답변이 **최신**(오래되지 않은 point-in-time)이고, **설명 가능**(단순 매칭이 아니라 인과가 연결됨)하며, **추적 가능**(출처와 확신도가 매겨짐)해집니다.

플랫폼의 기능은 두 가지 제품군으로 제공됩니다:

* **Factagora Search API**: 출처 기반의 사실 검증된 검색을 제공하는 6가지 API(News Search, Fact Checker, Evidence Hunter, Deep Research, Timeseries, Causality Graph).
* **Fingerprint**: 인과 구조 기반의 보이지 않는 워터마킹으로 콘텐츠 출처를 증명합니다. 재작성·의역·번역 이후에도 재사용을 탐지합니다.

## 핵심 개념

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="Factagora Search API" icon="magnifying-glass-chart" href="/ko/guides/factagora/search-api/overview">
    출처 기반 답변을 제공하는 6가지 API, 주장 검증, 근거 탐색, 리서치 종합, 시계열·인과관계 분석.
  </Card>

  <Card title="Fingerprint" icon="fingerprint" href="/ko/guides/factagora/fingerprint/overview">
    인과 구조 기반의 보이지 않는 워터마크를 삽입하고, 재작성·번역된 콘텐츠의 재사용까지 탐지합니다.
  </Card>

  <Card title="Temporal Knowledge Graph (TKG)" icon="clock">
    의미적 관계와 시간 흐름을 함께 추적해, 사실이 지금도 유효한지를 AI가 판단할 수 있게 합니다.
  </Card>
</CardGroup>

## 작동 방식

1. **정보 구조화**: 콘텐츠를 Factblocks로 분해하고 각 사실에 출처·신뢰도·타임스탬프를 태깅합니다.
2. **사실 연결**: Temporal Knowledge Graph가 사실 간의 의미적 관계와 시간 흐름을 함께 연결합니다.
3. **API 공급**: Search API는 출처 기반 결과를, Fingerprint는 콘텐츠 재사용 탐지를 제공합니다.
4. **검증 가능한 정보만 AI에 공급**: 모든 결과에는 신뢰성과 설명 가능성을 위한 증거 추적 기록이 포함됩니다.

## 시작하기

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="빠른 시작" icon="rocket" href="/ko/guides/factagora/quick-start">
    몇 분 안에 첫 인증 요청을 시작합니다.
  </Card>

  <Card title="API Reference" icon="code" href="/ko/api-reference/introduction">
    전체 엔드포인트 명세와 응답 스키마.
  </Card>
</CardGroup>